結合DAMA理論和DCMM標準，形成“采存治用”的能源行業數據治理方法論，以及“摸家底、建體系、接數據、抓運營、強應用”的數據治理實施步驟。
摸家底：結合DCMM標準，系統盤點數據管理情況，從8大能力域開展數據管理成熟度評估，明確數據管理改進方向和目標。
建體系：根據企業戰略發展規劃、數字化轉型戰略，輔助制定企業數據戰略，規劃并建立數據治理制度體系、數據標準體系、數據安全體系等。
接數據：實現企業經營管理、安全生產數據采集全覆蓋，規劃數據架構，數據統一匯聚數據湖。
抓運營：建設湖倉一體化平臺，為全面開展數據治理工作提供信息化技術支撐。開展數據質量校驗、數據資源目錄梳理、主數據梳理、指標數據梳理、數據建模及落地實施等工作，確保數據的準確性和唯一性，實現“一數一源”，變數據資源為數據資產。
強應用：以數據拉通各業務部門，實現數據互通共享，打破業務部門之間的“數據壁壘”，將數據融入業務管理活動、業務管理流程，充分發揮數據作為生產要素的作用。
