云鼎科技基于盤古大模型為底座的電力新能源大模型，全面覆蓋了大型火電、生物質、海上風電、陸上風電、海上光伏、陸上光伏、分布式光伏等細分電力行業，構建了電力行業AI解決方案，實現了中心訓練、邊緣推理、云邊協同、邊用邊學、持續優化功能，通過對各點位攝像儀配置不同的模型算法，及時預警、迅速處置問題，實現由“事后被動追溯”向“事前主動預警”轉變。
產品概述
產品特點
支持多種數據采集方式，采用“數據采集層、支撐服務層和業務應用層”三級架構實現靈活部署與統一管理，通過攝像儀、聲光告警等設備的協同工作，實現對企業環境、物品狀態及異常工況的精準識別與實時報警。
主要功能
儀器儀表識別
準確識別油溫、液位、SF6、電抗器、避雷器、指示燈、LED數字、刀閘開關等儀器儀表示數，對識別結果進行數據分析，判斷監測對象的狀態是否正常。一旦檢測到異常狀態（如油溫過高、液位過低等），立即觸發報警機制，通知相關人員進行處理，提高巡檢效率和生產管控能力。
電力作業安全監測
通過部署攝像儀、智能傳感器等，對電力作業現場進行全方位、全天候的監測和管理。主要包括動火作業滅火器識別、高空作業安全帶識別、單人無監護作業識別、區域入侵檢測、人員穿戴檢測等模塊，實時識別作業現場的安全隱患，及時發出預警信息，并輔助管理人員進行快速響應和處理。
爐膛受熱面沖刷監測
通過采集爐膛受熱面的溫度、壓力、負荷、壁溫及視頻數據，實現對鍋爐四管缺陷進行分析與預測。定位重點關注區域，減少檢修時間，提高可能存在的帶病設備運行順利進入檢修窗口期的能力，并為檢修制定方案和計劃提供指導，提高機組運行可靠性。
鍋爐吹灰優化
通過采集鍋爐運行參數、壁溫、煙氣溫度及流量等數據，以傳熱效率、蒸汽消耗、管壁磨損綜合最優為目標，部署鍋爐吹灰優化AI算法模型，變鍋爐吹灰從定時定量為按需適量，降低吹灰蒸汽耗量，延長四管壽命。
應用效果
降低員工工作量和勞動強度
大模型技術的應用實現了人員作業、設備運行和電力生產環境等多種狀態的實時監控，發現異常情況及時報警、聯動控制，切實減少了現場崗位作業人員，降低了巡檢人員工作量。
提升設備管控效率
通過分析和預測技術實現設備運行質量精準控制，降低生產成本，提升企業經營效益。
降低安全行為隱患
通過對不安全行為提醒的警示方式，能夠規范作業人員的行為，提升安全意識，減少不安全行為隱患。
應用案例
盛魯電廠AI應用平臺
通過在盛魯電廠搭建AI應用平臺，實時監測作業人員是否佩戴安全帽、穿戴工服，人員入侵、人員摔倒、煙霧火焰、輸煤皮帶破損、皮帶異物、棧橋和轉運站內電纜橋架、導料槽、驅動裝置溫度異常等安全隱患，實時檢測故障自動識別、智能預警，通過應用場景的常態化運行，有效提高安全生產管控水平。