在化工場景方面，化工行業作為高危性行業，其生產過程既不同于離散行業，也與一般流程型企業存在顯著差異。一旦發生火災或爆炸事故，往往導致嚴重的人員傷亡、財產損失，甚至釀成重大環保事故。因此，無論在國家政策層面還是企業內部管理，對此均高度重視。
產品展示
產品特點
支持多種數據采集方式，采用“數據采集層、支撐服務層和業務應用層”三級架構實現靈活部署與統一管理，通過攝像儀、聲光告警等設備的協同工作，實現對企業環境、物品狀態及異常工況的精準識別與實時報警。
主要功能
特殊作業安全監測
針對化工八大危險作業（動火、受限空間、盲板抽堵、高處、吊裝、臨時用電、動土、斷路），監控視頻+AI分析主動發現問題并主動告警，降低作業風險，實現遠程和即時智能監控。
AI輔助煤流運輸
在皮帶輸送機的機頭、機尾、卸料點等關鍵位置安裝攝像儀，結合邊緣AI推理服務器進行分析，及時發現皮帶運輸中的跑偏、異物、溢煤、溫度異常、卡扣式膠帶接頭損壞以及人員行為異常等狀況，實時監測預警和聯動控制等。
氣化爐壁溫智能監測
利用溫度、視頻等多模態分析技術，可以實現實時、精準的氣化爐裝置運行狀態監測以及對其生產環境的異常監測。提升氣化爐的運行效率與安全性，為化工企業的可持續發展提供強有力的支持。
員工行為及特殊作業管理智能監測
通過視頻畫面對人員進行動作姿態的數據捕捉并進行數據比對，自動識別視頻中人物動作姿態的行為和動作，利用AI算法對人員動作行為進行判斷、抓拍和報警提醒。包括勞保用品穿戴監測、危險區域人員入侵、人員睡崗離崗等，將被動監控變為主動監管，大大提高安全和工作效率。
應用效果
提高生產過程的實時監控和預警能力
利用機器學習算法對收集到的數據進行分析和預測，及時發現潛在的危險因素并提前預警，幫助企業采取有效措施進行防范，從而避免事故的發生。
優化風險評估和決策支持
對化工生產中可能存在的風險進行評估和優化，在面對復雜的生產和安全決策時，輔助管理人員在關鍵時刻做出正確決策。
改善工作環境，保障人員安全
在一些不適合于人工作業的危險環境中，AI技術可以替代人工進行巡檢作業，降低人員安全風險。
應用案例
陜西未來能源化工有限公司
陜西未來能源化工有限公司是一家集煤、油、化綜合轉化利用的大型能源化工企業，主要業務包括煤基清潔油品及高端精細化學品生產與銷售、原煤洗選加工等。未來能源通過引入AI技術，部署AI輔助煤流運輸、員工行為及特殊作業管理智能監測、氣化爐壁溫智能監測等系統模塊。實現了對危險區域監測、煤流運輸異常、人員違規行為、特殊作業安全隱患排查和氣化爐壁溫的實時監測與預測分析，及時發現潛在的安全隱患并進行報警，提升了企業的運營效率與安全管理水平，促進了企業的綠色可持續發展。